24小时内，北上深连发4份重磅文件，透露什么信号？ 当前播报

北京、上海、深圳，率先引爆人工智能领域。

近日，北上深三大一线城市突然在24小时内接连发布4份重磅文件，围绕人工智能发展拿出数十项重要举措，引发行业震动。

(资料图片仅供参考)

三大一线城市前后脚发力同一领域，实属罕见，这背后究竟透露了什么信号？

01

4份重磅文件都讲了什么？

首先是，5月30日中午，上海市率先印发关于《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》（以下简称《措施》）的通知。

《措施》提出，鼓励民间资本投资新型基础设施。延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。

我们知道，在传统的基建中，“中字头”企业是主力军，但到了以5G、物联网等为代表的新基建时代，民营企业开始逐渐发力。此次，上海提出支持民营企业广泛参与人工智能基建，将进一步激发市场活力。

紧接着上海之后，即5月30日午后，北京接连发布了两份人工智能重要文件。

一份名为《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》（以下简称《实施方案》，另一份为《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》（以下简称《措施》）。

《实施方案》提出，推动国产人工智能芯片实现突破，以加快建设具有全球影响力的AI创新策源地为目标，开展通用高算力训练芯片研发，推动国产AI芯片在大模型研发企业的应用，加快提升AI算力供给的国产化率。

《若干措施》则是针对提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五大方向，提出21项具体措施。

简单来说，在人工智能方面，依托其强大的人才资源和科研资源，北京将在基础研究和原始创新方面发起核心技术攻关。

而继上海和北京后，5月31日午间，深圳也发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》（以下简称《行动方案》）。

《行动方案》指出，推进“千行百业＋AI”，鼓励金融、商务、工业、交通等行业企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级，并在在附件中详细列出了“城市＋AI”应用场景清单（第一批）。

同时，深圳计划加大财政资金投入力度，重点支持人工智能创新和应用，形成规模1000亿元的人工智能基金群。

深圳是我国民营经济最活跃的城市之一，民企数量占比超96%。并且硬件和软件实力均走在全国前列，在创新应用场景方面具有明显的优势。

总之，北上深在24小时内发布的AI支持政策，涵盖了从硬件到基础设施再到应用场景的发展计划，并且政策周期设定在未来1-2年，凸显了各大城市加速发展AI的紧迫性。

另外，上述四份重磅文件看似全部针对人工智能领域，但北上深三地的发展侧重点不一，这种有协调的安排将可避免重复性竞争，各地通过发挥比较优势，加快完善人工智能生态。

而尤其值得关注的一点是，这几份报告都特别提到了AI大模型。

实际上，自去年年底OpenAI发布Chatgpt以来，在全球范围内引发了新一轮的人工智能浪潮，尤其是AI大模型被视为是实现通用人工智能的重要研究方向，迅速成为最强风口。

虽然科学技术种类繁多，但一般可以归入两类赛道：

一类是需要长期积累的技术。比如半导体、大飞机(引擎)等领域。这一类属于欧美发达国家先发优势巨大，中国既要拼投入，还要靠时间积累，无法一蹴而就。

一类是新兴技术。比如新能源、云计算、量子科学等领域。由于技术太新，各国差不多是同一起跑线。

AI大模型显然属于后者。因此，对于中国而言，完全有机会抢抓先机，站上浪潮之巅，从而实现引领性发展。

今年4月28日，国家高层就首次提出要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。

北上深接连发布重磅文件或许就是对顶层设计的具体落实。

对于各地目前在政策层面频频发力大模型，深圳“人工智能第一股”云天励飞相关负责人认为有三点原因：

其一，国家强调要重视通用人工智能发展，大模型是通用人工智能的重要方向，具有巨大的创新潜力和应用价值，是提升国家科技实力和竞争力的关键；

其二，大模型的发展需要强大的智能算力、核心技术、数据和人才等支撑，需要政府、企业、科研机构、高校等多方合作和协同，需要政府出台政策来汇集各方力量，统筹发展；

其三，现在大模型的竞争处于百家争鸣阶段，各地都希望在本土率先培育出大模型领头羊，未来大模型的普及率也会与城市的竞争力息息相关，不仅会成为当地科技创新能力的象征，也会成为一座城市整体向数字化、智慧化转型的重要基础。

接下来，我们或将看到地方政府在人工智能领域有更多的大动作。

02

为什么是北上深？

人工智能既是一个人才密集型产业又是一个资金密集型产业，而以北京、广东和长三角为代表的三大人工智能产业已经形成明显的聚集优势。

前瞻产业研究院发布的人工智能报告显示，在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

具体到城市，从企业数量和融资总额来看，北京、上海、深圳均处于全国前三位。

从人工智能产业链相关企业存续来看，截至2022年底，深圳、北京、上海这三个城市企业存续数量最多。

尤其是深圳，过去6年，凭借4.26万家企业的增量，人工智能相关企业数量达到6.38万家，一举超过北京（4.78万家），成为全国人工智能“密度”第一城。

据了解，深圳已经形成较为完整的人工智能产业链，包括AI芯片设计、各类AI技术研发，智能终端、机器人、智慧医疗等应用场景，完整的产业链为人工智能企业发展提供了有力支撑，也吸引更多人工智能企业在深圳落户或创立。

这也是深圳晋级人工智能企业“密度”第一城的重要原因。

从融资情况来看的话，京沪则更占优势。

2016年至2022年，北京、上海人工智能相关企业融资累计金额分别达6.72万亿元、4.36万亿元，深圳仅为2.71万亿元。

从融资轮次来看，资本更倾向于早期投资（天使轮和A轮占比较高），显然基础创新实力强劲的京沪更具优势。

但如果从全产业链来评估，又会有一些新的发现。

比如深圳市人工智能产业的发展基础在于制造业，同时具有明显的“硬科技”特征。2020年，深圳人工智能产业规模超过1500亿元，产业规模同比增长16.7%，在智能硬件、计算机视觉、自动驾驶、智慧金融、智慧医疗等领域的“AI+应用”发展全国领先。

但同时，这一定程度上也反映出深圳“重应用、轻基础”的短板。

深圳“AI+应用”产值遥遥领先，而基础层产值规模却仅为几十亿元左右。

换言之，虽然深圳产业基础较好，但是在人工智能核心技术和基础研究方面还存在不小的短板，比如芯片、算法等领域，深圳与京沪区域有较大差距。深圳本地高校、科研院所等机构相对京沪较少，人工智能高端人才和复合型人才缺口较大，人才吸引力强，但流动性也比较高。

反观北京、上海聚集了很多高端人才和研究机构，在突破基础研究和和核心技术方面具有较大的优势。

截至2022年12月31日，在人工智能授权发明专利方面，北京授权专利总数超10万件，占比超四分之一，在全国排名第一。

也正是还出于各地的比较优势，北上深最近发布的4份重磅人工智能政策也是通过发挥各自优势，来共同完善我国AI产业生态。例如，上海侧重融资和投资、北京侧重的是基础研究和原始创新，深圳侧重的则是应用创新。

这或许也给了其他正在发展新兴产业城市一些新思考——单打独斗不仅容易造成重复性竞争，而且资金投入大、建设周期长，对地方财政和发展会造成较大影响；不如立足于比较优势，与其他城市协同发展，共同推动产业长足进步。

前瞻经济学人APP 产业观察组

更多行业研究分析详见：

【1】《2023-2028年中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》，前瞻产业研究院

【2】《2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》，前瞻产业研究院

【3】《2023-2028年中国新型基础设施建设（新基建）行业市场前瞻与投资规划分析报告》，前瞻产业研究院

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参考资料：

【1】《深圳“抢滩”大模型！重磅文件支持AI发展 数据开放难题有解》  科创板日报

【2】《风口竞逐，谁能晋级AI之城》 城市进化论

【3】《重磅文件接连发布！北上深相继表态支持人工智能发展》华尔街见闻